Sviluppato un sistema per riconoscere la sepsi in anticipo usando il semplice esame del sangue
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La sepsi rappresenta una delle principali cause di mortalità ospedaliera a livello globale. La diagnosi precoce è cruciale per migliorare gli esiti clinici, ma rimane una sfida significativa a causa della variabilità dei sintomi e della rapidità di progressione della malattia. Un recente studio pubblicato sul Journal of Medical Internet Research ha sviluppato e validato esternamente, modelli di machine learning per l'individuazione precoce della sepsi. Lo studio mostra come l’intelligenza artificiale possa aiutare a riconoscere la sepsi a partire dai normali esami del sangue.
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