Un gruppo di ricerca interdisciplinare composto da Università Ca’ Foscari Venezia, Università di Milano-Bicocca, Istituto Europeo di Oncologia e ASST Papa Giovanni XXIII di Bergamo ha sviluppato MiThyCA, un sistema di Intelligenza Artificiale che aiuta a leggere le immagini digitali dei vetrini istologici della tiroide.
Il progetto è open source, quindi già a disposizione della comunità scientifica, ed è stato supportato nella sua ideazione dalla Fondazione Anthem, un’iniziativa finanziata dal Ministero dell’Università e della Ricerca nell’ambito del Piano Nazionale Complementare (PNC).
In pochi secondi, MiThyCA evidenzia le zone che meritano un controllo prioritario da parte del personale sanitario, con l’obiettivo di ridurre i tempi di attesa e facilitare e personalizzare con la tecnologia il percorso di cura delle persone.
Oggi l’analisi di ogni vetrino richiede minuti. In pochi secondi, invece, MiThyCA individua le aree sospette da sottoporre alla valutazione di patologi e patologhe. Questo risultato è stato ottenuto usando i modelli di intelligenza artificiale più leggeri possibili, ma che fossero in grado di assicurare una performance ottima.
“Le due caratteristiche che abbiamo voluto mantenere nello sviluppo di MiThyCA - spiegano ricercatrici e ricercatori dell’Universitá di Milano-Bicocca - consistono nella facilità e nella rapidità di esecuzione. L’algoritmo agisce in maniera sequenziale “simulando” la modalità di analisi del patologo e della patologa, e richiede pochi secondi per fornire una risposta, ovviando a uno degli attuali limiti di algoritmi più complessi a disposizione per la diagnosi”.
Lo studio è stato pubblicato sulla rivista scientifica Endocrine Pathology.